Moulage par injection assisté par ordinateur : Comment l'intelligence artificielle transforme la fabrication

Êtes-vous nouveau dans le l'industrie du moulage par injection et vous rencontrez souvent le terme " moulage par injection assisté par l'IA " mais vous ne savez pas ce que cela signifie ?

Le moulage par injection assisté par l'IA intègre la technologie de l'intelligence artificielle dans les machines de moulage par injection. Cette intégration permet aux fabricants de bénéficier d'une assistance automatisée pour gérer le processus de production et évaluer les éventuels défauts des produits.

L'industrie manufacturière dans l'Union européenne L'ère de l'industrie 4.0 dépend tellement de la précision des données que l'intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important dans l'exploitation de ces données afin d'améliorer le fonctionnement des machines, en particulier des moules à injection.

L'IA dans l'industrie manufacturière fait référence à un ensemble de technologies qui permettent aux machines de fonctionner avec une intelligence semblable à celle de l'homme. L'apprentissage automatique et le traitement du langage naturel aident les machines à simuler la capacité humaine à apprendre, à prendre des décisions et à résoudre des problèmes. L'efficacité accrue par les données permet aux processus de fonctionner plus rapidement et de manière plus rentable.

À mesure que l'industrie manufacturière progresse grâce à l'intégration de l'IA, elle améliore également le processus de fabrication le plus populaire, à savoir le moulage par injection. En outre, avec l'essor de l'IA, de plus en plus de clients et d'entreprises de production envisagent des solutions de moulage par injection assistées par l'IA. Ce blog explore la façon dont l'IA révolutionne les processus de moulage par injection.

Comment le moulage par injection assisté par l'IA améliore les processus de fabrication :

L'application de l'intelligence artificielle (IA) au moulage par injection est en pleine révolution, apportant plus d'efficacité, de précision et d'économies à l'industrie. Nous présentons ci-dessous quelques-uns des principaux cas d'utilisation du moulage par injection assisté par l'IA :

Maintenance prédictive

Les systèmes de moulage par injection assistés par l'IA peuvent également être utilisés pour prévoir le moment où l'on doit procéder à l'injection. machines de moulage par injection nécessiterait des réparations. Il s'agit là d'une autre application de leur utilisation. Les systèmes d'intelligence artificielle peuvent découvrir des problèmes éventuels avant qu'ils ne deviennent graves en évaluant les données provenant de capteurs et d'autres sources. Ils permettent aux fabricants d'organiser la maintenance préventive à l'avance. Cela peut contribuer à limiter les temps d'arrêt et la possibilité de réparations coûteuses.

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Suivi et contrôle

La surveillance et le contrôle du processus de moulage par injection constituent l'une des applications les plus potentiellement fructueuses de l'intelligence artificielle (IA). Les systèmes d'IA peuvent reconnaître des modèles et apporter des modifications en temps réel en analysant les données collectées par des capteurs placés tout au long du processus de production.

Les capteurs de température et de pression sont des exemples de ces capteurs. Par exemple, un système d'intelligence artificielle peut modifier la pression ou la température d'injection pour garantir que la matière plastique remplit le moule uniformément et à la vitesse appropriée.

Nous pourrions y parvenir en veillant à ce que la matière plastique remplisse le moule. Par exemple, les systèmes de moulage par injection assistés par l'IA peuvent aider les fabricants à réduire le nombre de défauts dans leurs produits et à améliorer l'uniformité de ces articles en procédant à des ajustements en temps réel.

Optimisation

En outre, les systèmes d'intelligence artificielle peuvent améliorer le processus de moulage par injection, en renforçant son efficacité et son efficience. Par exemple, en analysant les données, les systèmes d'intelligence artificielle (IA) peuvent identifier les domaines du processus de fabrication qui peuvent être améliorés ; un système d'IA peut examiner les informations recueillies pour déterminer quelle combinaison de pression d'injection et de température produit les meilleurs résultats pour un moule donné ; il peut aider les usines à améliorer leur productivité tout en réduisant les déchets et le nombre d'erreurs qu'elles produisent en effectuant ces modifications.

Assurance de la qualité

Le moulage par injection est un autre processus qui peut bénéficier de l'utilisation de systèmes d'IA pour améliorer le contrôle de la qualité. Par exemple, les systèmes d'IA peuvent reconnaître des modèles et des tendances susceptibles d'indiquer des problèmes de qualité en analysant les données recueillies à partir de capteurs et d'autres sources.

Par exemple, un système d'apprentissage automatique peut examiner les données de pression et de température recueillies tout au long du processus de moulage par injection afin de localiser les régions du composant les plus susceptibles de présenter des défauts.

Les systèmes d'IA peuvent aider les fabricants à réduire les déchets, à améliorer la qualité et l'uniformité des produits et à identifier les éventuels problèmes de qualité avant qu'ils ne deviennent sérieux.

Fonctionnement des machines de moulage par injection assistées par l'IA :

Grâce à l'automatisation et à l'amélioration de divers processus, l'intégration de l'IA dans le secteur du moulage par injection provoque une révolution dans l'industrie. Il s'agit notamment de réguler la température, la pression et le débit du plastique fondu, ce qui se traduit en fin de compte par une productivité et une précision accrues dans la production de biens de consommation et de pièces automobiles.

La mise en œuvre de capteurs intelligents et de la maintenance prédictive permet d'améliorer encore les capacités de la technologie. Grâce à ces améliorations, il est plus facile de détecter et de corriger les défauts et les erreurs dans la conception des produits.

Il en résulte un processus de production plus simplifié, plus rentable et de meilleure qualité. À mesure que l'intelligence artificielle (IA) progresse, les avantages qu'elle offre déjà à l'industrie du moulage par injection deviendront probablement encore plus évidents au fil du temps.

Comment l'intelligence artificielle résout-elle les problèmes de production du moulage par injection ?

Le moulage par injection étant un procédé de fabrication mondialement populaire et très demandé que de nombreux clients et propriétaires d'entreprises préfèrent, les entreprises qui utilisent ce procédé pour fabriquer des produits sont souvent confrontées à des problèmes à différentes étapes. Par exemple, même si des machines de pointe arrivent parfois sur le marché, certains problèmes de moulage par injection, comme la conception des moules et le contrôle des processus, peuvent encore être difficiles à résoudre avec les machines de moulage modernes.

Cependant, tout comme l'IA apporte des solutions aux problèmes numériques, cette technologie permet également aux entreprises manufacturières de prendre de l'avance sur ces défis. Voici comment l'IA résout ces problèmes :

L'IA pour la conception de moules :

En matière de moulage par injection, le plus grand défi consiste à concevoir un moule capable de créer une pièce de la forme, de la qualité et des performances souhaitées, tout en respectant les normes de sécurité. minimiser les défauts, coûtset la durée du cycle. Cela nécessite des connaissances approfondies, de l'expérience et de la pratique avec des essais et des erreurs.

Cependant, l'intelligence artificielle peut vous aider à optimiser votre processus de conception de moules en utilisant l'analyse de données, l'apprentissage automatique et les techniques de conception générative. Cela peut être fait pour vous.

L'IA peut vous aider à analyser la géométrie de votre pièce, les qualités du matériau et les paramètres du processus. Elle peut également formuler des recommandations sur la conception optimale de votre moule, ainsi que sur ses caractéristiques techniques. système de refroidissement, porte et le profil d'injection.

Vous pouvez également utiliser l'IA pour vous aider à produire d'autres possibilités de conception de moules en fonction de vos objectifs et de vos restrictions, puis évaluer ces options en fonction de diverses caractéristiques, telles que la faisabilité, l'efficacité et le respect des normes de qualité.

Le moulage par injection assisté par l'IA peut vous aider à gagner du temps et de l'argent, à augmenter les performances des moules et à réduire le nombre d'erreurs causées par les humains.

L'IA pour le contrôle de la transformation :

Le contrôle des facteurs du processus, tels que la température, la pression, la vitesse et le débit, susceptibles d'affecter la qualité et la cohérence des composants produits par le moulage par injection est un autre problème qu'il faut surmonter. C'est pourquoi il est nécessaire d'effectuer un grand nombre de contrôles, d'ajustements et de retours d'information.

Cependant, l'intelligence artificielle peut vous aider à automatiser et à améliorer le contrôle de vos processus en utilisant des techniques telles que l'analyse de données, l'apprentissage automatique, la modélisation prédictive et les capteurs. L'intelligence artificielle peut vous aider à collecter et à traiter des données en temps réel provenant de vos machines de moulage par injection, ce qui vous permet d'identifier toute irrégularité, tout écart ou tout défaut dans les données.

L'IA peut également vous aider à prévoir et à prévenir des problèmes tels que le gauchissement, rétrécissementIl faut donc modifier les paramètres du processus en conséquence. Vous pouvez y parvenir en ajustant les paramètres du processus. L'IA peut vous aider à augmenter votre productivité, à réduire votre taux de rebut et à garantir la qualité de vos pièces.

Cas d'utilisation en temps réel de solutions de moulage par injection basées sur l'IA :

L'émergence de l'IA n'est pas nouvelle. Cependant, les solutions qu'elle introduit dans la fabrication, en particulier dans le secteur du moulage par injection, se développent rapidement.

Des entreprises qui adoptent des solutions d'intelligence artificielle et d'apprentissage automatique sous la forme d'assistants de moulage par injection aux entreprises qui résolvent divers problèmes en temps réel grâce à l'intégration de l'IA dans leurs processus de production, les cas d'utilisation de l'IA se multiplient chaque jour.

Dans ce contexte, l'un des cas d'utilisation de l'IA pour résoudre les problèmes de production inclut la résolution du problème du taux de défectuosité. Un exemple courant de résolution de ce problème est une étude commerciale similaire. Selon cette étude, une grande usine de moulage par injection de plastique rencontrait des taux d'erreur anormalement élevés dans un conteneur en plastique spécialisé créé pour le marché des soins de santé. Elle ne parvenait pas à découvrir ou à déterminer les causes sous-jacentes de ces taux d'échec extrêmement élevés.

L'entreprise a ensuite testé la technologie de l'IA pour ses opérations de moulage par injection de plastique en juin 2020, au milieu de la première vague d'infections par COVID-19. Cette approche de l'IA a permis à l'entreprise d'accepter de se concentrer sur deux catégories de défauts spécifiques qui étaient responsables de 80% des rebuts pour la bouteille unique en cours de fabrication. 

Compte tenu de ces éléments, il est évident que les entreprises peuvent faire progresser leur processus de fabrication et mieux résoudre les erreurs de production en adoptant des assistants et des technologies d'IA.

Conclusion :

Le moulage par injection est probablement le processus de production essentiel pour l'industrie manufacturière dans la fabrication de produits plastiques de grande taille, car il est efficace pour la production de masse.

Cependant, l'industrie du moulage par injection subit depuis plusieurs décennies la pression des pays concurrents, où les produits sont fabriqués à moindre coût et où il y a eu un sérieux retard à rattraper ces dernières années en termes de qualité des produits livrés.

Des pays tels que la Chine et l'Inde fabriquent des produits à moindre coût, et il y a eu un sérieux retard à rattraper ces dernières années. Il est donc essentiel pour les entreprises flamandes spécialisées dans le moulage par injection de continuer à innover et à trouver des moyens de réduire les coûts.

Elles peuvent le faire en se concentrant sur l'automatisation (par exemple, l'assemblage automatique immédiatement après le moulage par injection), en changeant les lignes de moulage par injection plus rapidement (changement plus souple), en réduisant le nombre de fois où les opérateurs doivent intervenir et en maintenant un niveau élevé de qualité des produits.

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Prototool n'est pas une entreprise de fabrication à petite ou grande échelle. Néanmoins, elle adopte également les dernières technologies et tendances en matière d'IA afin de fournir des solutions de production de la meilleure qualité possible à ses clients internationaux.

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